Reco導入事例：人材紹介会社の候補者フォロー架電を自動化 — 面接設定率向上

公開日: 2026年2月 / カテゴリ: 導入事例 / ターゲットキーワード: 人材紹介 自動架電, 採用 フォロー 自動化

人材紹介業界で深刻化する「候補者の取りこぼし」問題。転職意欲の高い候補者への迅速なフォローアップが成約率を左右する中、従来の人力による架電では限界があります。

人材紹介業界において、優秀な候補者への初期アプローチとフォローアップのスピードは、成約率に直結する重要な要素です。転職市場が活発化する中、候補者は複数の人材会社と同時にやり取りしており、最初に面接設定まで導けた会社が成約に至る確率が高くなります。

しかし、多くの人材紹介会社では、登録候補者への初回連絡、求人紹介後のフォロー、面接前後のサポートなど、膨大な架電業務をコンサルタントが手動で行っているのが現状です。結果として、タイムリーなフォローができずに候補者を他社に奪われる、または優先度の高い候補者にリソースを集中できないといった課題が生じています。

人材紹介業界における架電業務の現状と課題

架電業務の実態

人材紹介会社のコンサルタント1人あたりの日次架電業務は想像以上に多岐にわたります：

合計：約5-7時間/日がコンサルタントの架電業務に費やされており、これは全業務時間の60-70%を占めています。

従来手法の限界

1. タイミングロスによる機会損失

• 初回連絡の遅れ：登録から24時間以内の連絡率がわずか35%

• フォローアップの抜け漏れ：求人紹介後、3日以内の再連絡率が40%程度

• 競合他社への流出：候補者の70%が複数社登録済み

2. コンサルタントのリソース不足

• 高付加価値業務への集中不足：企業開拓や深いカウンセリングに時間を割けない

• 残業時間の増加：月平均40時間の架電業務による残業

• ストレス増大：繰り返し架電業務による燃え尽き症候群

3. 一貫性のないコミュニケーション

• コンサルタント間の品質差：経験やスキルによる対応品質のばらつき

• 情報伝達の不正確性：口頭での求人説明による認識齟齬

• 記録の不備：架電内容の記録漏れによる引き継ぎ問題

Recoによる人材紹介業務の自動化ソリューション

Recoの人材紹介特化機能

StepAIのReco（レコ）は、人材紹介業界の特殊性を理解した上で、以下の専用機能を提供します：

1. 多段階フォローアップシナリオ

新規候補者登録
　↓
初回挨拶・ヒアリング（自動架電）
　↓
求人マッチング・紹介（自動架電）
　↓
面接日程調整（自動架電）
　↓
面接前確認・準備支援（自動架電）
　↓
面接後フォロー（自動架電）

新規候補者登録
　↓
初回挨拶・ヒアリング（自動架電）
　↓
求人マッチング・紹介（自動架電）
　↓
面接日程調整（自動架電）
　↓
面接前確認・準備支援（自動架電）
　↓
面接後フォロー（自動架電）

新規候補者登録
　↓
初回挨拶・ヒアリング（自動架電）
　↓
求人マッチング・紹介（自動架電）
　↓
面接日程調整（自動架電）
　↓
面接前確認・準備支援（自動架電）
　↓
面接後フォロー（自動架電）

2. 人材データベース連携

• 既存ATS（採用管理システム）との自動連携

• 候補者の応答履歴に基づく最適化

• 面接結果の自動記録・次回アクション設定

3. 感情認識・パーソナライズ対応

• 候補者の転職意欲度を音声から判断

• 個別の関心領域に応じた求人提案

• エスカレーション条件の自動判定

導入効果：具体的な成果データ

A社の導入事例（中規模人材紹介会社）

企業概要

• 業種：IT・Web系人材紹介

• 規模：コンサルタント15名

• 月間登録候補者数：約800名

• 導入前の課題：初回連絡率の低さ、フォローアップの属人化

導入後の定量効果

B社の導入事例（特化型人材紹介会社）

企業概要

• 業種：金融・保険系人材紹介

• 規模：コンサルタント8名

• 月間登録候補者数：約400名

• 導入前の課題：夜間・休日の取りこぼし、高年収候補者への対応品質

導入後の定量効果

業務プロセスの変革

導入前のワークフロー

従来のコンサルタント業務（1日の流れ）

09:00-10:30  新規候補者への架電（15件）
10:30-12:00  求人紹介・マッチング架電（12件）
13:00-14:30  面接日程調整架電（10件）
14:30-16:00  企業訪問・求人開拓
16:00-17:30  面接後フォロー架電（8件）
17:30-19:00  事務処理・記録作成
19:00-20:30  残業：取れなかった架電のリトライ

09:00-10:30  新規候補者への架電（15件）
10:30-12:00  求人紹介・マッチング架電（12件）
13:00-14:30  面接日程調整架電（10件）
14:30-16:00  企業訪問・求人開拓
16:00-17:30  面接後フォロー架電（8件）
17:30-19:00  事務処理・記録作成
19:00-20:30  残業：取れなかった架電のリトライ

09:00-10:30  新規候補者への架電（15件）
10:30-12:00  求人紹介・マッチング架電（12件）
13:00-14:30  面接日程調整架電（10件）
14:30-16:00  企業訪問・求人開拓
16:00-17:30  面接後フォロー架電（8件）
17:30-19:00  事務処理・記録作成
19:00-20:30  残業：取れなかった架電のリトライ

課題：高付加価値業務（企業開拓、深度カウンセリング）への時間不足

導入後のワークフロー

Reco導入後のコンサルタント業務

09:00-10:00  Recoの架電結果確認・エスカレーション対応
10:00-12:00  企業訪問・新規開拓（時間倍増）
13:00-15:00  高付加価値候補者との深度面談
15:00-16:30  求人開発・企業との条件交渉
16:30-17:30  Recoシナリオ最適化・戦略検討

09:00-10:00  Recoの架電結果確認・エスカレーション対応
10:00-12:00  企業訪問・新規開拓（時間倍増）
13:00-15:00  高付加価値候補者との深度面談
15:00-16:30  求人開発・企業との条件交渉
16:30-17:30  Recoシナリオ最適化・戦略検討

09:00-10:00  Recoの架電結果確認・エスカレーション対応
10:00-12:00  企業訪問・新規開拓（時間倍増）
13:00-15:00  高付加価値候補者との深度面談
15:00-16:30  求人開発・企業との条件交渉
16:30-17:30  Recoシナリオ最適化・戦略検討

24時間稼働のReco

• 夜間（18:00-22:00）：会社員候補者への最適時間帯でのアプローチ

• 土日：休日に転職活動する候補者への継続フォロー

• 祝日：競合が休む間の差別化されたサービス提供

ROI分析と費用対効果

導入コストとリターン計算

月額コスト（中規模人材紹介会社の場合）

成約数・売上への影響

年間ROI：1,554%（投資回収期間：0.8ヶ月）

導入プロセスと成功要因

Phase 1：準備・設計（2週間）

データ整備

• 既存候補者データベースのクレンジング

• 過去の成功架電パターンの分析

• コンサルタント別対応品質の可視化

シナリオ設計

• 候補者セグメント別対応フローの策定

• エスカレーション条件の明確化

• KPI・効果測定指標の設定

Phase 2：構築・テスト（3週間）

システム構築

Week 1: 基本シナリオ実装
Week 2: ATS連携・データフロー構築  
Week 3: 音声品質調整・テスト架電

Week 1: 基本シナリオ実装
Week 2: ATS連携・データフロー構築  
Week 3: 音声品質調整・テスト架電

Week 1: 基本シナリオ実装
Week 2: ATS連携・データフロー構築  
Week 3: 音声品質調整・テスト架電

品質確保

• 音声の自然性向上：人材業界特有の専門用語への対応

• 候補者体験の最適化：転職不安に寄り添う話法の実装

• コンプライアンス遵守：個人情報保護・同意取得の自動化

Phase 3：段階導入（4週間）

スモールスタート

• 特定セグメント限定での運用開始（IT系候補者のみ など）

• コンサルタント1-2名での並行運用

• 日次効果測定・シナリオ改善

全面展開

• 全候補者セグメントへの適用拡大

• 24時間運用の開始

• コンサルタント業務フローの再設計

候補者体験（CX）の向上

従来の課題と改善効果

課題1：連絡タイミングの最適化

• 従来：営業時間内のみ、コンサルタントの都合優先

• Reco導入後：候補者の生活パターンに合わせた最適時間での架電

• 効果：つながりやすさが2.3倍向上

課題2：一貫した情報提供

• 従来：コンサルタントによる説明内容のばらつき

• Reco導入後：標準化された正確な求人情報の提供

• 効果：候補者満足度28%向上

課題3：迅速なレスポンス

• 従来：質問への回答に平均2-3日

• Reco導入後：基本的な質問への即座対応

• 効果：転職検討期間15%短縮

候補者からの評価

導入企業で実施した候補者アンケート結果（n=300）

他業界との比較・ベンチマーク

架電自動化の業界別効果

人材紹介業界の特殊性

• 感情的配慮の重要性：転職は人生の重要な決断

• タイミングの決定性：機会を逃すと競合他社に流れる

• 個別性の高さ：候補者一人一人の状況・希望が大きく異なる

競合ソリューションとの比較

今後の発展可能性

AI技術の進化