Reco導入ガイド:契約から初回AI音声対応まで30日間ロードマップ(受電・架電)

Reco導入ガイド:契約から初回AI音声対応まで30日間ロードマップ(受電・架電)

Reco導入ガイド:契約から初回AI音声対応まで30日間ロードマップ(受電・架電)

2026年2月19日木曜日

2026年2月19日木曜日

StepAI

StepAI

しかし、ノーコードプラットフォームであるRecoなら、従来のAI音声システムとは大きく異なり、わずか30日間で本格運用を開始できます。開発者不要で、業務担当者が直接設定・運用可能な設計により、導入コストを83%削減し、迅速な立ち上げを実現します。

しかし、ノーコードプラットフォームであるRecoなら、従来のAI音声システムとは大きく異なり、わずか30日間で本格運用を開始できます。開発者不要で、業務担当者が直接設定・運用可能な設計により、導入コストを83%削減し、迅速な立ち上げを実現します。

Reco導入ガイド:契約から初回AI音声対応まで30日間ロードマップ(受電・架電)
Reco導入ガイド:契約から初回AI音声対応まで30日間ロードマップ(受電・架電)

Reco導入ガイド:契約から初回AI音声対応まで30日間ロードマップ(受電・架電)

公開日: 2026年2月 / カテゴリ: 導入ガイド / ターゲットキーワード: AI音声プラットフォーム 導入, ボイスボット 導入 期間

「AI音声エージェントの導入は難しそう」「どのくらいの期間と工数が必要なのか」——多くの日本企業がAI音声エージェントに興味を持ちながらも、導入プロセスへの不安を抱えています。

しかし、ノーコードプラットフォームであるRecoなら、従来のAI音声システムとは大きく異なり、わずか30日間で本格運用を開始できます。開発者不要で、業務担当者が直接設定・運用可能な設計により、導入コストを83%削減し、迅速な立ち上げを実現します。

本記事では、契約締結から初回のAI音声対応開始まで、実際の30日間導入ロードマップを詳細に解説します。受電・架電の両方のシナリオを含む、実践的な導入指針をお届けします。

Reco導入が30日で完了する理由

従来のAI音声システム vs Recoの導入期間比較

導入フェーズ

従来システム

Reco

短縮効果

要件定義・設計

4-6週間

3-5日

90%短縮

開発・カスタマイズ

8-12週間

不要

100%削減

システム連携

2-4週間

2-3日

85%短縮

テスト・調整

3-4週間

1週間

75%短縮

総期間

17-26週間

4週間

83%短縮

ノーコードによる導入メリット

技術的障壁の除去

  • エンジニア不要での設定

  • ドラッグ&ドロップによる会話フロー作成

  • リアルタイムでの動作確認

コスト効率性

  • 開発費用:0円(従来は500万円〜2,000万円)

  • 専門人材採用:不要

  • 外部ベンダー依存:最小限

柔軟性と拡張性

  • 運用開始後の即座な調整

  • A/Bテストの簡単実行

  • 段階的な機能拡張

導入前準備(契約前〜契約後1週目)

Day -7〜0:契約前準備

ステークホルダー整理

プロジェクトオーナー:事業部長レベル
実務責任者:課長・マネージャーレベル
運用担当者:2-3名の業務担当者
IT担当者:システム管理者1名
プロジェクトオーナー:事業部長レベル
実務責任者:課長・マネージャーレベル
運用担当者:2-3名の業務担当者
IT担当者:システム管理者1名
プロジェクトオーナー:事業部長レベル
実務責任者:課長・マネージャーレベル
運用担当者:2-3名の業務担当者
IT担当者:システム管理者1名

現状分析シート作成

  • 月間電話件数(受電・架電別)

  • 平均通話時間

  • 現在のコスト(人件費・システム費)

  • 対応品質の課題点

ROI試算
既存のコスト構造をベースに、Reco導入後の効果を試算します:

指標

導入前

導入後(予測)

改善率

月間オペレーター人件費

500万円

250万円

50%削減

架電コンタクト率

25%

45%

80%向上

対応可能時間

9-18時

24時間

267%拡大

研修コスト

月20万円

月3万円

85%削減

Day 1-3:キックオフと基盤設定

Day 1:プロジェクト開始

  • StepAIカスタマーサクセスチームとのキックオフ

  • プロジェクト計画の確認

  • Recoプラットフォームアカウント発行

Day 2-3:基盤環境構築

  • 社内ネットワーク設定確認

  • 電話番号・PBX連携設定

  • 初期ユーザーアカウント作成(5-10名)

第1週:要件定義と設計(Day 4-7)

業務フロー分析

受電対応の分析

よくある問い合わせトップ10(例)
1. 営業時間・アクセス情報 30%
2. 商品・サービス詳細 25%
3. 価格・見積り 15%
4. 故障・トラブル対応 12%
5. 契約内容変更 8%
(以下省略)
よくある問い合わせトップ10(例)
1. 営業時間・アクセス情報 30%
2. 商品・サービス詳細 25%
3. 価格・見積り 15%
4. 故障・トラブル対応 12%
5. 契約内容変更 8%
(以下省略)
よくある問い合わせトップ10(例)
1. 営業時間・アクセス情報 30%
2. 商品・サービス詳細 25%
3. 価格・見積り 15%
4. 故障・トラブル対応 12%
5. 契約内容変更 8%
(以下省略)

架電対応の分析

架電目的の分類(例)
1. アポイント獲得 40%
2. 債権回収 25%
3. 顧客満足度調査 20%
4. 既存顧客フォロー 15

架電目的の分類(例)
1. アポイント獲得 40%
2. 債権回収 25%
3. 顧客満足度調査 20%
4. 既存顧客フォロー 15

架電目的の分類(例)
1. アポイント獲得 40%
2. 債権回収 25%
3. 顧客満足度調査 20%
4. 既存顧客フォロー 15

AI音声エージェント設計

基本設定項目

  • 音声タイプ(男性・女性・年齢層)

  • 話速・トーン設定

  • 会社名・サービス名の発音調整

  • 待機時間・リトライ設定

会話シナリオ設計
Recoのドラッグ&ドロップエディターを使用して、以下の要素を組み合わせます:

要素

設定内容

所要時間

開始挨拶

会社名・サービス案内

5分

本人確認

名前・電話番号確認

10分

要件ヒアリング

分岐条件設定

30分

情報提供

FAQ連携・資料送付

20分

終了処理

サマリー・次回アクション

15分

第2週:システム連携と初期構築(Day 8-14)

既存システムとの連携

CRM連携設定

  • 顧客データベースとのAPI接続

  • リード情報の自動取得・更新

  • 通話履歴の自動記録

電話システム連携

対応可能なPBXシステム例:
- NTT東日本 ひかりクラウドPBX
- NEC UNIVERGE
- Cisco Unified Communications
- Avaya IP Office
- その他SIP対応システム
対応可能なPBXシステム例:
- NTT東日本 ひかりクラウドPBX
- NEC UNIVERGE
- Cisco Unified Communications
- Avaya IP Office
- その他SIP対応システム
対応可能なPBXシステム例:
- NTT東日本 ひかりクラウドPBX
- NEC UNIVERGE
- Cisco Unified Communications
- Avaya IP Office
- その他SIP対応システム

連携設定時間:平均2-3時間(従来システムでは2-3週間)

受電シナリオ構築

基本受電フロー例

1. 着信応答(3コール以内)
   
2. 開始挨拶
   「お電話ありがとうございます。○○会社です。」
   
3. 要件確認
   「どのようなご用件でしょうか?」
   
4. 適切な対応
   - FAQ回答
   - 担当者への転送
   - 資料送付
   - アポイント予約
1. 着信応答(3コール以内)
   
2. 開始挨拶
   「お電話ありがとうございます。○○会社です。」
   
3. 要件確認
   「どのようなご用件でしょうか?」
   
4. 適切な対応
   - FAQ回答
   - 担当者への転送
   - 資料送付
   - アポイント予約
1. 着信応答(3コール以内)
   
2. 開始挨拶
   「お電話ありがとうございます。○○会社です。」
   
3. 要件確認
   「どのようなご用件でしょうか?」
   
4. 適切な対応
   - FAQ回答
   - 担当者への転送
   - 資料送付
   - アポイント予約

高度な機能設定

  • 感情認識による対応調整

  • 重要顧客の優先転送

  • 営業時間外の自動対応

  • 多言語対応(英語・中国語等)

架電シナリオ構築

基本架電フロー例

1. 自動発信
   
2. 応答確認・本人確認
   「○○会社の△△と申します。□□様はいらっしゃいますでしょうか?」
   
3. 目的説明
   「新サービスのご案内でお電話いたしました」
   
4. アポイント調整
   「説明のお時間をいただけますでしょうか?」
   
5. 結果記録
1. 自動発信
   
2. 応答確認・本人確認
   「○○会社の△△と申します。□□様はいらっしゃいますでしょうか?」
   
3. 目的説明
   「新サービスのご案内でお電話いたしました」
   
4. アポイント調整
   「説明のお時間をいただけますでしょうか?」
   
5. 結果記録
1. 自動発信
   
2. 応答確認・本人確認
   「○○会社の△△と申します。□□様はいらっしゃいますでしょうか?」
   
3. 目的説明
   「新サービスのご案内でお電話いたしました」
   
4. アポイント調整
   「説明のお時間をいただけますでしょうか?」
   
5. 結果記録

第3週:テストと調整(Day 15-21)

段階的テスト実施

Phase 1:内部テスト(Day 15-17)

  • 開発チーム内での基本動作確認

  • 会話フローの論理チェック

  • システム連携テスト

テスト項目チェックリスト

音声品質(明瞭性・自然性)
応答速度(2秒以内)
分岐処理の正確性
システム連携動作
エラーハンドリング
ログ記録機能
音声品質(明瞭性・自然性)
応答速度(2秒以内)
分岐処理の正確性
システム連携動作
エラーハンドリング
ログ記録機能
音声品質(明瞭性・自然性)
応答速度(2秒以内)
分岐処理の正確性
システム連携動作
エラーハンドリング
ログ記録機能

Phase 2:限定ユーザーテスト(Day 18-19)

  • 社内の他部署メンバー10-20名

  • 実際の業務シナリオでのテスト

  • フィードバック収集と改善

Phase 3:小規模実運用テスト(Day 20-21)

  • 実際の顧客との限定的な対話

  • 受電:10-20件/日での運用

  • 架電:50-100件/日での運用

パフォーマンス指標の設定

KPI

目標値

測定方法

応答率

95%以上

自動集計

平均応答時間

3秒以内

システムログ

完了率

80%以上

会話分析

顧客満足度

4.0/5.0以上

事後アンケート

エラー率

5%未満

エラーログ

第4週:本格運用開始(Day 22-30)

段階的運用拡大

Day 22-24:部分運用開始

  • 受電:営業時間の50%をAI対応

  • 架電:1日200-300件の自動発信

  • リアルタイム監視体制の確立

運用監視項目

リアルタイム監視:
- 同時通話数
- 応答率
- エラー発生率
- システム負荷状況

日次レポート:
- 処理件数
- 完了率
- 顧客反応分析
- オペレーター引き継ぎ件数
リアルタイム監視:
- 同時通話数
- 応答率
- エラー発生率
- システム負荷状況

日次レポート:
- 処理件数
- 完了率
- 顧客反応分析
- オペレーター引き継ぎ件数
リアルタイム監視:
- 同時通話数
- 応答率
- エラー発生率
- システム負荷状況

日次レポート:
- 処理件数
- 完了率
- 顧客反応分析
- オペレーター引き継ぎ件数

Day 25-27:運用拡大

  • 受電:営業時間の80%をAI対応

  • 架電:1日500-800件の自動発信

  • 24時間対応の段階的導入

Day 28-30:フル運用と最適化

  • 受電:営業時間外も含む24時間対応

  • 架電:最大1,000件/日の処理能力

  • 継続的な改善サイクルの確立

効果測定と改善

導入効果の定量評価

指標

導入前

導入後

改善効果

月間人件費

500万円

250万円

50%削減

対応可能時間

8時間

24時間

300%拡大

コンタクト成功率

25%

45%

80%向上

顧客待ち時間

平均45秒

平均3秒

93%短縮

オペレーター数

10名

4名

60%削減

業界別導入パターン

製造業:技術サポート対応

導入期間:25日

  • 製品仕様問い合わせの自動回答

  • 故障診断フローの構築

  • 部品注文受付の自動化

特徴的な設定

  • 技術用語の正確な発音設定

  • 図面・マニュアルとの連携

  • エンジニア向け専門対応

金融業:債権回収業務

導入期間:30日

  • 支払い催促の自動化

  • 分割払い相談の初期対応

  • 法的手続き案内の標準化

コンプライアンス対応

  • 録音・ログの完全保存

  • 個人情報保護設定

  • 金融庁ガイドライン準拠

小売業:カスタマーサポート

導入期間:20日

  • 商品在庫確認の自動化

  • 配送状況案内

  • 返品・交換受付

EC連携機能

  • 在庫管理システム連携

  • 注文履歴の自動参照

  • レコメンド機能

導入成功のポイント

プロジェクト管理のベストプラクティス

明確な役割分担

プロジェクトマネージャー:全体進行管理
業務設計者:シナリオ作成・調整
システム担当者:連携設定・技術サポート
品質管理者:テスト・品質確保
運用責任者:本格運用後の継続管理
プロジェクトマネージャー:全体進行管理
業務設計者:シナリオ作成・調整
システム担当者:連携設定・技術サポート
品質管理者:テスト・品質確保
運用責任者:本格運用後の継続管理
プロジェクトマネージャー:全体進行管理
業務設計者:シナリオ作成・調整
システム担当者:連携設定・技術サポート
品質管理者:テスト・品質確保
運用責任者:本格運用後の継続管理

コミュニケーション体制

  • 週2回の定例会議

  • 日次進捗報告

  • 課題の即座な共有

  • StepAIサポートチームとの密接な連携

よくある課題と対策

課題

対策

予防策

音声認識精度

ノイズ環境の改善

事前の通話環境チェック

会話フロー複雑化

シンプルな設計原則

段階的な機能追加

システム負荷

適切なリソース設計

負荷テストの実施

ユーザー抵抗

段階的な導入

事前説明とトレーニング

まとめ:30日で実現するAI音声エージェント導入

Recoのノーコードプラットフォームにより、従来17-26週間を要したAI音声エージェントの導入が、わずか30日で完了します。この大幅な短縮は、開発工程の削除、直感的な設定インターフェース、そして包括的なサポート体制によるものです。

導入による即座の効果

  • 50%のコスト削減を初月から実現

  • 24時間365日の顧客対応体制を構築

  • オペレーター業務の60%自動化で生産性向上

  • 45%のコンタクト率で営業効果も向上

継続的な改善体制
導入後も、ノーコードの利点を活かして継続的な改善が可能です。業務担当者が直接調整を行い、変化する業務要件に迅速に対応でき

会社概要

https://www.stepai.co.jp/

会社名:株式会社StepAI

設立:2025年6月

代表取締役:小澤えがお


事業内容:AIを活用した音声・電話業務自動化サービスの開発・提供

会社概要

https://www.stepai.co.jp/

会社名:株式会社StepAI

設立:2025年6月

代表取締役:小澤えがお


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