StepAIが「Reco」を作った理由：AI音声プラットフォームで日本のコールセンターを変える
公開日: 2026年2月 / カテゴリ: 経営・戦略 / ターゲットキーワード: StepAI, Reco AI
2025年6月の創業から1年弱で、なぜStepAIは日本のコールセンター業界に革命を起こしつつあるのか。
CEO小澤えがおが語るReco誕生の背景には、日本特有の電話業務の課題と、これまでのソリューションでは解決できなかった「現実的な導入障壁」への深い洞察がありました。AI音声技術の可能性を信じながらも、実際の企業現場では「エンジニアが必要」「カスタマイズが困難」「日本語対応が不十分」といった理由で導入が進まない現実。この課題を解決するために生まれたのが、ノーコードAI音声プラットフォーム「Reco（レコ）」です。
今回は、StepAI創業の原点から、なぜ今「電話AIの民主化」が必要なのか、そして日本市場でRecoが目指す未来について詳しく解説します。
創業の原点：「誰もが使えるAI音声技術」への想い
日本のコールセンターが直面する3つの構造的課題
StepAI創業の背景には、日本のコールセンター業界が長年抱える構造的な問題があります。総務省「通信利用動向調査」（2024年）によると、企業の電話業務における人材不足は78.3%の企業で深刻化しており、特にコールセンター業界では離職率が30%超という状況が続いています。
課題1：慢性的な人材不足
オペレーター採用コスト：1人あたり平均42万円（矢野経済研究所調査）
研修期間：新人オペレーター育成に平均2.8ヶ月
24時間365日対応への需要増加と人材確保の困難
課題2：従来IVRシステムの限界
離脱率：IVRでの平均離脱率68%
顧客満足度：「IVRで解決しなかった」83%
維持コスト：レガシーIVRシステムの年間運用費1,000万円〜5,000万円
課題3：AI導入の技術的ハードル
既存AI音声ソリューションの多くが開発者向け
カスタマイズに数ヶ月〜1年の開発期間
導入費用：初期費用だけで500万円〜2,000万円
なぜ「ノーコード」にこだわったのか
小澤CEOは創業当初から「AI音声技術の民主化」を掲げていました。その背景には、前職での企業支援経験で目の当たりにした「優れた技術があるのに、現場で使えない」という現実がありました。
「Vapiのような海外プラットフォームは確かに優秀ですが、日本の中小企業のコールセンター管理者がAPIを理解してカスタマイズするのは現実的ではありません。Synthflowも『ノーコード』を謳いますが、実際には技術的な知識が必要な場面が多い。私たちが目指したのは、ExcelやPowerPointを使える人なら誰でもAI音声エージェントを作れるプラットフォームです」（小澤CEO談）
日本市場への深い理解：言語・文化・商習慣の壁
日本語AI音声処理の技術的挑戦
AI受電とは？電話自動応答の完全ガイド — IVRを超えるAI電話対応でも詳しく解説していますが、日本語の音声AI処理には独特の技術的課題があります。
日本語特有の課題
要素 | 課題 | Recoの対応 |
|---|---|---|
敬語システム | 相手に応じた敬語レベルの使い分け | 業界・シーン別敬語テンプレート |
同音異義語 | 「はし」「かみ」など文脈依存の認識 | 文脈理解エンジンによる高精度変換 |
曖昧な表現 | 「ちょっと」「そんな感じ」の理解 | 意図推定AI搭載 |
方言・訛り | 地域特有の発音・表現 | 地域特化音響モデル |
StepAI独自の取り組み：
日本語特化音響モデルの自社開発
業界別専門用語辞書（金融・不動産・人材・医療など）
リアルタイム敬語変換エンジン
日本企業の意思決定プロセスに最適化
海外製品では見落とされがちな日本企業特有の導入プロセスにも対応しています。
日本企業の導入特性
フェーズ | 海外製品の課題 | Recoの対応 |
|---|---|---|
検討段階 | 稟議資料作成の負担 | AI電話の稟議を通す：社内説明に必要なポイントまとめでサポート |
現場説得 | 技術的すぎる説明 | 業務フロー中心の説明資料提供 |
セキュリティ審査 | 海外データセンターへの不安 | 国内データセンター完結 |
段階導入 | 一括導入前提 | スモールスタートから拡張可能 |
Recoが選ばれる理由：競合との決定的な違い
主要競合との比較分析
IDC Japan「音声AI市場予測レポート」（2025年）によると、日本のボイスボット市場は2029年まで**年平均成長率38%**で拡大予想です。この成長市場で、Recoが差別化できている要因を競合比較で明確にします。
海外プラットフォームとの比較
機能・特徴 | Vapi | Synthflow | ElevenLabs | Reco |
|---|---|---|---|---|
開発スキル要求 | 高（API必須） | 中（一部技術知識） | 中（音声特化） | 不要（完全ノーコード） |
日本語品質 | △ | △ | △ | ◎（日本語特化） |
導入期間 | 2-6ヶ月 | 1-3ヶ月 | 1-2ヶ月 | 2週間-1ヶ月 |
カスタマイズ性 | ◎ | ○ | △ | ◎（ノーコードで高度） |
サポート体制 | 英語のみ | 英語のみ | 英語のみ | 日本語・業界特化 |
国内競合との比較
要素 | NTTドコモAI | 日立システムズ | IVRy | Reco |
|---|---|---|---|---|
導入コスト | 高（1,000万円〜） | 高（500万円〜） | 中（100万円〜） | 低（月額制） |
カスタマイズ | 要開発 | 要開発 | 限定的 | ノーコード自由度 |
受電・架電対応 | 別製品 | 別製品 | 受電のみ | 統合プラットフォーム |
実際の導入成果：データが示すRecoの効果
コスト削減実績
人件費削減：50%（100オペレーター→40オペレーター）
研修コスト削減：83%（新人研修の大幅短縮）
システム運用コスト：従来IVRの65%削減
業務効率改善実績
架電における接続率：25%→45%（80%改善）
督促業務での回収率向上：16.9%改善
24時間365日対応による機会損失ゼロ化
ノーコードへのこだわり：技術の民主化が生む価値
「誰でも使える」を実現する技術アーキテクチャ
Recoの最大の特徴は、高度なAI音声技術を「誰でも使える」形で提供している点です。この実現のために、StepAIは独自の技術アーキテクチャを構築しました。
Recoのノーコード設計思想
ビジュアルフロービルダー
ドラッグ&ドロップで対話フローを構築
リアルタイムプレビュー機能
テンプレートからの簡単カスタマイズ
自然言語による設定
「丁寧に対応してください」→敬語レベル自動調整
「急いでいる顧客には簡潔に」→応答スタイル最適化
プログラミング知識不要の意図ベース設定
業界特化テンプレート
金融・不動産・人材・医療等の業界別テンプレート
法規制対応済みシナリオ
ベストプラクティス組み込み済み
現場の声：導入企業が語るノーコードの価値
「これまでシステム部門に依頼していた音声応答の変更が、現場で即座にできるようになりました。キャンペーン期間中の案内変更も、従来なら2週間かかっていたのが5分で完了です」
— 大手通信事業者 コールセンター責任者
「人材紹介会社の候補者フォロー架電を自動化する際、営業チームが直接シナリオを調整できるので、市場の変化にリアルタイムで対応できています」
— 人材サービス企業 営業部長
日本のコールセンター業界への impact：データで見る変革
市場インパクト：数字で見るReco導入効果
経済産業省「DXレポート2025」では、コールセンター業務のAI化による経済効果を年間2.1兆円と試算しています。Recoはこの変革を加速する触媒として機能しています。
業界別導入効果
業界 | 主な用途 | 効果 |
|---|---|---|
金融 | 督促・ローン審査確認 | 回収率16.9%向上、対応時間67%短縮 |
不動産 | 内見予約・物件紹介 | 予約取得率34%向上、深夜対応可能化 |
人材 | 候補者フォロー・面接設定 | 面接設定率28%向上、フォロー工数80%削減 |
医療 | 予約確認・検査案内 | 予約リマインド電話例文：AIが実現する「キャンセル防止」で示すキャンセル率43%削減 |
ROI実績：具体的な投資対効果
導入企業の平均ROI計算例
初期投資：Reco導入費用 + 設定作業（約50万円）
年間削減効果：人件費削減1,200万円 + 効率化効果300万円
ROI：約2,900%（1年目）
AI音声プラットフォームのROI算出フレームワーク：コスト50%削減の根拠を示すでは、より詳細な計算方法をご紹介しています。
StepAIが描く未来：2030年への展望
Vision：すべての電話業務がAIで完結する世界
小澤CEOは2030年に向けたビジョンをこう語ります：
「私たちが目指すのは、単純な自動応答ではありません。AIが人間と同等、あるいはそれ以上の品質で電話業務を完結できる世界です。そのために重要なのは、技術の高度化だけでなく、現場の人たちが簡単に使えること。技術の民主化こそが、真の変革を生み出します」
2026年〜2030年のロードマップ
2026年：基盤技術の完成
99%以上の日本語認識精度達成
業界標準化への貢献
エンジニア不要：ノーコードAI音声プラットフォームが変えるコールセンター運用の完全実現
2027年〜2028年：業界横断展開
全業界対応テンプレートの完成
マルチモーダル対応（音声+画面共有+チャット）
グローバル展開の開始
2029年〜2030年：AI音声の新標準
AI音声プラットフォーム vs IVR vs オートコール：何が違う？どう選ぶ？で示した通り、IVRの完全代替
感情認識・共感応答の高度化
完全自律型ビジネス対話の実現
社会への貢献：働き方改革への寄与
Recoが目指すのは、単なる効率化ではありません。AIによる電話業務の自動化は、以下の社会的価値を創出します：
働く人への価値
単純作業からの解放→創造的業務への集中
24時間勤務負担の軽減→ワークライフバランス向上
スキルアップ
